統合 LLM ゲートウェイ

一つの API。
すべてのモデル。

主要ラボの 500+ モデルに対応する単一の OpenAI 互換エンドポイント。スマートなマルチプロバイダールーティングとヘルスベースのフェイルオーバーを標準搭載。

モデルカタログを見る

クレジットカード不要 · 従量課金 · いつでも解約可

curl https://api.gptget.net/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GETGPT_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-4o",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'
POST /v1/chat/completions

あらゆる主要ラボのモデル

gpt-4o
claude-3.5-sonnet
gemini-2.0-flash
Xgrok-2
deepseek-chat
Mllama-3.3-70b
Mmistral-large
qwen-2.5-72b
Ccommand-r
o3
claude-sonnet-4
gemini-2.5-pro

+ 全モダリティで 500 以上

利用可能なモデル

プロバイダー / ベンダー

今週ルーティングされたトークン

今週のリクエスト数

何でも作れる

一つのゲートウェイ、あらゆるユースケース

チャットボットから動画まで——タスクごとに最適なモデルを選び、一行で切り替え。

チャットボットとアシスタント

ストリーミング・ツール・メモリを備えた本番向けコパイロットとサポートエージェント。

自律エージェント

タスクごとに最適なモデルを選ぶ、多段・ツール呼び出し型エージェント。

RAG とセマンティック検索

ナレッジベースと自社データの検索のための埋め込み + 取得。

コード生成

最先端の推論モデルによるコパイロット、リファクタリング、レビュー。

画像生成

最高峰の拡散モデルでテキストから画像生成と編集。

音声とオーディオ

リアルタイム音声アプリ向けの音声合成と音声認識。

動画生成

プロンプトから動画を生成・アニメーション化。非同期タスク API も内蔵。

コンテンツとマーケティング

大規模なドラフト作成、翻訳、要約をあらゆる言語で。

ドロップイン互換

すでに OpenAI をお使いですか?2 行だけ変更。

SDK もコードもツールもそのまま。base_url を GptGet に向け、キーを差し込むだけで 500+ モデルを id で呼び出せます——チャット、ビジョン、画像、音声、動画、埋め込み、すべて同じ OpenAI 形式の API で。

ChatVisionImageAudioVideoEmbeddingsToolsStreamingJSON mode
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curl https://api.gptget.net/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GETGPT_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "openai/gpt-4o",
    "messages": [{ "role": "user", "content": "Hello!" }]
  }'
POST /v1/chat/completions

人気のモデル

今週、開発者のトラフィックが向かう先。

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GptGet を選ぶ理由

グルーコードなしで、LLM の上に構築するために必要なすべて。

OpenAI 互換のドロップイン

既存の OpenAI SDK を一つの base URL に向けるだけ。書き換え不要——キーとモデル id を差し替えるだけ。

500+ モデル、全モダリティ

主要ラボのチャット・ビジョン・画像・音声・動画を、単一エンドポイントで。

ヘルスベースのルーティングとフェイルオーバー

スマートなマルチプロバイダールーティングが上流の健全性を監視し、自動でフェイルオーバー。

透明なトークン従量課金

100 万トークンあたりの実際の小売価格を事前に提示。上乗せの驚きも最低利用額もなし。

使用量分析とリクエストログ

キー単位の支出、トークン内訳、完全なリクエストログ——デバッグも予測も簡単に。

クォータアラート

しきい値を設定し、上限に達する前にメールや Telegram で通知。

数分で構築を開始

キーを取得し、SDK を一つの URL に向け、すべてのモデルで自信を持ってリリース。